Нейронет и нейротехнологии
Нажми на ссылку и скачай:
Конкурсное задание и критерии оценки
Выполненное задание можно направить через личный кабинет до 24-00 (Екб) 4 июня 2017 г.
Нейротехнологии являются одним из наиболее перспективных направлений современных биотехнологий. Нейротехнологии – это «биологизированные» информационные технологии, позволяющие как создавать системы с элементами самоорганизации, обучения, в идеале совместимые с нервной тканью человека, так и исследовать работу мозга в норме и патологии новыми высокотехнологическими методами.
Направление нейротехнология напрямую связано с новой Национальной технологической инициативой (НТИ) Нейронет, «дорожная карта» которой была одобрена в 2016 году президиумом Совета при Президенте РФ по модернизации экономики и инновационному развитию России. Нейронет станет следующим этапом развития современного интернета (Web 4.0), в котором взаимодействие участников (человек — человек, человек — машина) будет осуществляться с помощью новых нейрокомпьютерных интерфейсов.
В рамках данного направления дети познакомятся с основными видами био-нейросигналов человека, научатся их считывать прямо со своего тела, и проведут множество интересных экспериментов: «увидят» электрические сигналы в своем теле, измерят пульс, научатся управлять устройствами «силой мысли» и даже сделают простейший детектор лжи!
Команда проекта:
Муслумов Рустам Рафикович
к.психол.н., доцент
Анализ видеорекламы.
Разработка методики оценки эффективности воздействия рекламного видеоконтента, изучение особенностей восприятия отдельных целевых групп
Панченко Полина Борисовна
ассистент
Нейротренинг.
Изучение того, как условия среды влияют на способность человека сконцентрироваться на решении мыслительных задач. Подбор условий, помогающих концентрации. Исследование возможностей тренировки внимания и мышления с использованием технологии регистрации биоэлектрической активности мозга.
Технические требования: Mindwave или аналог
Панченко Владимир Николаевич
сотрудник научно-исследовательской лаборатории нейротехнологий
Робот, распознающий эмоции.
Аппаратурное распознавание чувств и эмоций человека с использованием технологии биологической обратной связи. Возможности его применения в повседневной жизни.
Технические требования: БОС
Павлова Светлана Вячеславовна
ведущий инженер лаборатории нейротехнологий
Мониторинг здоровья.
Разработка системы мониторинга психоэмоционального состояния человека путем исследования биомаркеров и выделения закономерностей
Котюсов Александр
магистрант кафедры клинической психологии
Анализ видеорекламы.
Разработка методики оценки эффективности воздействия рекламного видеоконтента, изучение особенностей восприятия отдельных целевых групп